León. Guanajuato a 11 de mayo de 2026.- ¿Qué hace un físico trabajando en inteligencia artificial, banca o desarrollo de plataformas tecnológicas? Esta pregunta fue el punto de partida del Encuentro de Egresados y Egresadas: Trayectorias en Data Science y Machine Learning, organizado por la División de Ciencias e Ingenierías (DCI) de la Universidad de Guanajuato (UG) Campus León, un espacio donde seis profesionistas formados en los posgrados en física compartieron cómo han construido una trayectoria profesional en empresas nacionales e internacionales vinculadas al análisis de datos, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico.
El encuentro se realizó en el Claustro Académico Dr. Octavio José Obregón Díaz, ubicado en la DCI, y reunió a estudiantes, docentes e investigadores en una conversación abierta sobre industria, ciencia, mercado laboral y formación académica. La moderación estuvo a cargo del Dr. Alejandro Gil Villegas y el Dr. Carlos Padierna con la organización del Dr. Rigoberto Castro Beltran.
Durante cerca de dos horas, las y los panelistas hablaron sobre los retos de salir de la academia, aprender nuevas herramientas y abrirse paso en sectores donde, hace algunos años, parecía poco común encontrar físicos.
En foro participaron: la Dra. Atalia Navarro Bullosa, científica de datos en Insulet Corporation; el Mtro. Oleg Burgueño Gerardo, ingeniero de datos en Insulet; la Dra. Vannia González Macías, Directora de Machine Learning en Capital One, quien participó en línea desde Vancouver, Canadá; la Mtra. María Soto Alcaraz, científica de datos en BanBajío; el Mtro. Juan Carlos De Haro Santos, especialista en soluciones de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, y la Dra. Daniela Cywiak Córdova, analista y tester de inteligencia artificial en HDI Seguros.
Aunque sus trayectorias son distintas, hubo una idea que atravesó toda la conversación: la formación científica sí tiene un lugar dentro de la industria tecnológica actual.
Lejos de centrarse únicamente en herramientas o programación, las y los egresados coincidieron en que estudiar física les dio algo que hoy consideran esencial en sus trabajos: aprender a resolver problemas complejos.
Pensamiento lógico, capacidad de análisis, autonomía para investigar, tolerancia a la incertidumbre y habilidad para descomponer problemas grandes en tareas manejables, fueron algunas de las competencias más mencionadas durante el encuentro.
“En la ciencia uno aprende a enfrentarse a problemas donde no existe una respuesta clara. Eso es exactamente lo que te encuentras en la industria”, comentó Juan Carlos De Haro.
También compartieron recomendaciones prácticas para quienes buscan ingresar a áreas de ciencia de datos o machine learning: adaptar el CV según la vacante, aprender a comunicar habilidades técnicas, comenzar a aplicar antes de terminar el posgrado y construir redes de contacto durante la etapa universitaria.
Varias plataformas laborales fueron mencionadas como herramientas útiles, aunque varios coincidieron en que muchas oportunidades laborales llegan a través del networking entre colegas y egresados.
El foro también funcionó como un ejercicio de retroalimentación para la DCI, actualmente en proceso de actualización de programas educativos.
Las y los panelistas coincidieron en que la formación matemática y científica de la DCI es sólida y competitiva, pero señalaron que también es importante construir puentes más claros hacia el entorno laboral actual.
Hacia el cierre del evento, la conversación se centró en el futuro de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
Oleg Burgueño explicó cómo la ingeniería de datos se está dividiendo entre áreas más enfocadas en arquitectura de nube y otras orientadas al análisis y enriquecimiento de información. Vania González añadió que la inteligencia artificial ya está modificando profundamente los perfiles técnicos.
“Lo mecánico ya casi está resuelto por ti. Lo que queda es saber qué hacer con eso”, comentó.
El mensaje final para las y los estudiantes fue claro: la base científica sigue siendo valiosa, pero hoy necesita complementarse con habilidades de comunicación, aprendizaje continuo y apertura hacia distintos caminos profesionales.
